[SKT AI Fellowship 3기][9월 5주차] 데이터 증강 기법 적용 검토

오토인코더 기반의 비지도 학습 특성상 적은 데이터만으로도 학습해서 우수한 성능을 보이는 것은 중요한 문제 입니다. 특히 베어링의 실패를 예측하는 모델의 경우에도 초기에 적은 시간 (작은 데이터)으로 학습이 끝날 수 있다는 것은 큰 의미를 갖습니다. 따라서 다양한 데이터 증강 기법들을 검토 & 적용해 보았습니다.