[SKT AI Fellowship] 5기 모집 ~ 5/7 작년에 SKT AI Fellowship 4기 모집 홍보 영상을 촬영했었는데, 벌서 1년이 지나 5기를 모집하고 있습니다. 3기는 코로나로 온라인으로만 진행되었어서 너무 아쉬웠었는데, 4기는 오프라인 행사들이 꽤 있었던것 같습니다. SKT AI Fellowship은 힘들었지만, 아주 좋은 추억으로 남아있습니다. 현업에 계시는 멘토님들에게 도움을 많이 받을수도 있고, 같은 인공지능 분야를 공부하는 다른 팀들과도 교류할 수 있어서 더욱 좋은것 같습니다. 물론, 저는 박사과정으로 진학하면서 채용혜택을 활용하지는 못했지만, AI Fellowship을 수료하면 SK텔레콤 채용에 큰 혜택도 있습니다. SKT AI Fellowship 화이팅!!! https://www.sktuniv.com/46d62b06-5ac2-48.. 2023. 4. 14. [ABOUT] 2021 회고 및 2022 2021 1월 중순 뒤늦게 2021의 마무리 글을 작성하는 이유는 힘들고 바쁜 연말과 연초를 보냈기 때문이다. 9일 X 4시간 동안 머신러닝 실습을 진행했고, 부족한 만큼 최선을 다하고 싶었기에 다른 무엇가를 신경쓸 여유가 없었다. 2021은 대학원 생활의 1년차이자 내가 하고 싶었던 분야에 대한 도전을 본격적으로 시작한 해였다. 전자전기공학부를 졸업하고 산업공학과에 입학하여 데이터 분석가의 길을 본격적으로 걷고 있다. 지난 1년동안 끊임없이 경진대회들을 나가고 대외활동을 하고 연구실 업무를 병행했다. [DACON 로그 분석을 통한 위험도 예측 경진대회 - 5월] 지난 몇번의 대회에서 아쉬움과 쓴맛을 보고 처음으로 1등을 기록한 대회였다. 큰 대회는 아니였지만 데이터 분석 분야로 진로를 결정하고 처음으로.. 2022. 1. 16. [SKT AI Fellowship 3기][10월 1주차] 모델링 개선 결과 계속해서 모델링에 대한 개선사항을 반영 중입니다. 3개의 베어링에 대해서는 우수한 성능이 나오고 있습니다. 범용적인 모델 확인을 위해서 추가적인 테스트를 해야 할 것 같습니다. 2021. 10. 9. [SKT AI Fellowship 3기][9월 5주차] 데이터 증강 기법 적용 검토 오토인코더 기반의 비지도 학습 특성상 적은 데이터만으로도 학습해서 우수한 성능을 보이는 것은 중요한 문제 입니다. 특히 베어링의 실패를 예측하는 모델의 경우에도 초기에 적은 시간 (작은 데이터)으로 학습이 끝날 수 있다는 것은 큰 의미를 갖습니다. 따라서 다양한 데이터 증강 기법들을 검토 & 적용해 보았습니다. 2021. 10. 9. [SKT AI Fellowship 3기] SK Careers Journal 인터뷰 진행 https://www.skcareersjournal.com/2297?category=696982 SKT AI Fellowship 참가팀 인터뷰 SKT AI Fellowship 참가팀 인터뷰 SK Careers Editor 정종윤 SK텔레콤이 선택한 🏅AI 유망주🏅 되는 법?! 멘토링부터 연구비 지원까지, AI Fellowship 알아보기 👀 www.skcareersjournal.com SKT AI Fellowship 3기 활동을 하면서 SK공식 채용 블로그에 올라가는 인터뷰를 진행했습니다. 코로나로 인해 온라인으로 진행되었습니다. 2021. 10. 7. [SKT AI FELLOWSHIP 3기][9월 3주차] 모델링 개선 & 전처리 향후 계획 9월 1주차에서 발견되었던 모델 개선의 의문점들을 해결하기 위해서 아이디어들을 추가해 주셨습니다. 또한 제가 컨디션이 좋지 못해서 발표 하지 못했던 전처리 향후 계획에 대해서 회의를 진행하였습니다. 결론적으로는 DWT(discrete wavelet transform)의 단점들이 개선된 DT-CWT (Dual Tree Continuous Wavelet Transform ) 로 진행을 할 예정입니다. 중간 발표가 끝나고 이번주 까지 연구실 프로젝트 종료 시점과 제안서 작성 등의 업무가 많아서 SKT AI FELLOWSHIP 활동 진도를 많이 나가지 못했습니다. 남은 기간 열심히 해서 최종 발표를 준비할 예정입니다. 2021. 9. 17. [SKT AI FELLOWSHIP 3기][9월 1주차] 모델 개선 아이디어 8월 중간발표 이후에 진행되었던 향후 계획 부분 입니다. 제가 몸이 조금 안좋았던 관계로 최영제 주재현 연구원이 모델링 향후 계획과 아이디어 위주로 진행해 주셨습니다:) 2021. 9. 17. [SKT AI Fellowship 3기][8 & 9 주차] Phm Bearing Data Challenge 수상 솔루션 분석 & 구현된 모델 TEST 8주차는 백신 휴가 & 중간 발표 이전에 에너지를 충전 할 휴식의 시간이였습니다. (연구실 업무를 집중적으로 했습니다.) 8 & 9 주차는 1. 수상 솔루션 전처리 2. 전처리된 데이터 모델 실험 3. 8월 중간발표 목차 검토 모델은 "USAD" "TADGAN" "GANomaly" "DAGMM" 으로 실험을 했었습니다. 구체적인 목표는 아래의 글에서 확인 하실 수 있습니다:) https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fellowship&page=&subIndex=&idList=%5B163217%2C+163221%2C+163222%2C+163224%2C+163225%2C+163213%2C+163197%2C+163205%.. 2021. 8. 6. [SKT AI Fellowship 3기][7주차] PHM Bearing Dataset 데이터 상세 분석 7주차에서는 Phm Data 에 대해서 조금 더 자세하게 알아보았습니다. github :https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by t Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by the FEMTO-ST Institute - GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Data.. 2021. 8. 6. 이전 1 2 3 4 5 다음
