[쥬피터 노트북] pdf 변환 시 한글 깨짐 해결방법 https://hoho325.tistory.com/15 jupyter notebook(주피터 노트북) LaTex Pdf 변환시 한글 깨짐 해결 안녕하세요 호호만두에요 오늘은 주피터 노트북을 이용해볼거에요 저번에는 LaTex를 주피터 노트북에서 적용하는 방법에 대해서 알아보았는데요 이번에는 LaTex를 적용하여 PDF 생성시 한글 깨짐 hoho325.tistory.com 블로그에서 빠진 부분이 .tex 설명이다.. .tex파일을 쥬피터 노트북에서 pdf 만드는 곳으로 클릭해서 위쪽을 보면 tex 파일을 저장할 수 있다. 그것을 다운 받으면 알집과 이미지들이 압축되어 저장이 되고, 압축된것을 풀고 tex 파일을 열어서 위의 블로그가 추가해주라고 한 문구를 추가해주고 PLAY 처럼 생긴 버튼을 누르면 pdf .. 2020. 10. 4. [LSTM] 시계열 데이터셋을 활용한 기온 예측 문제 1. 문제 정의 & 데이터 다운 -독일 예나 시에 있는 막스 플랑크 생물지구화학 연구소의 지상 관측소 수집 데이터 -14개의 관측치 데이터가 10분마다 기록되어 있음(2009~2016 데이터를 활용) #데이터 살펴보기 import os data_dir = 'C:/Users/82109/Desktop/example' #다운받은 폴더 경로 설정 fname = os.path.join(data_dir, 'jena_climate_2009_2016.csv') #파일 경로 설정 f = open(fname) # r, w, a 모드가 존재 data = f.read() f.close() print(type(data)) #str 형식으로 데이터가 저장되어 있다. #CSV 파일 형식 행은 "콤마" 로 열을 "\n"으로 나눠서 .. 2020. 7. 29. [Bus Classification] Step 1 종료 (전문 PDF 첨부) 1학기 졸업논문으로 제출했다. 논문의 형식을 지키려고 노력했지만, 쉽지 않은 부분들이 있었고 2학기에 이어서 거리측정과 OCR방식의 버스 번호 구별을 통해서 실제 시각장애인들에게 도움이 되는 신경망을 만들어 보겠다. 2020. 7. 12. [Bus Classification] ⑤ 결과 및 향후 연구 방향 결과에 말했지만, 실제로 사용되기에는 부족한 점이 많다. 시즌2처럼 2학기에는 거리+버스 번호판 인식등을 활용하여 시각장애인들에게 도움이 될만한 정보들을 제공하는 것을 목표로 해보겠다. 2020. 7. 12. [Bus Classification] ④ 실험 2 mapo08ornot (binary classification) 버스 정류장에는 수많은 버스가 동시에 온다. 그 중에서 내가 타야할 버스를 찾아준다면 시각장애인들에게 도움이 될 수 있을 것이라고 생각했다. 아직 미흡하지만, 실제 촬영을 한 데이터를 활용해 볼 수 있었다. 2020. 7. 12. [Bus Classification] ② Background knowledge 소규모 데이터를 잘 활용하기 위해, dataa rgumentation, feature extraction, imagenet을 통해 사전 훈련된 신경망 등을 활용하여 성능을 높여보려고 한다. 2020. 7. 11. [딥러닝 실습] Gradient check? 수치미분 VS 오차연적파법 앞에서 두가지의 방법으로 기울기를 구했었습니다. 하나는 단순히 수치미분 방법을 사용해서, 그리고 오차역전파법(backpropagation)을 사용해서 였습니다. 수치미분으로는 매개변수(파라미터)가 많을 때, 너무 느려지는 단점을 극복 할 수 없습니다. 따라서 빠르게 계산해 줄 수 있는 오차역전파법(backpropagation)으로 해결을 해주었습니다. 두 가지 방식으로 구한 기울기가 동일한것을 확인하는 과제입니다. [밑바닥 부터 시작하는 딥러닝] 책의 코드를 참고하였습니다. 2020. 7. 4. 이전 1 다음
