[DACON][국가정보원][최종 3위] HAICon2021 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 약 3달 조금 안되는 기간동안 참여했던 HAICon2021 이 마무리 되었습니다. Private 점수까지는 1등으로 우수한 성적을 기록하였는데 코드 검증이 무사히 통과되어 수상으로 이어졌으면 좋겠습니다. 11월에도 계속해서 경진대회 두개의 본선이 마무리되는 시점이라 쉬지 않고 열심히 해야할것 같습니다. 추가적으로 SKT AI Fellowship 3기의 활동 최종 발표도 남아있습니다. 아쉽게도 재현 점수로 인해서 최종 3위를 기록하게 되었습니다. https://dacon.io/competitions/official/235757/overview/description HAICon2021 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 2021. 11. 1. [SKT AI Fellowship 3기][9월 5주차] 데이터 증강 기법 적용 검토 오토인코더 기반의 비지도 학습 특성상 적은 데이터만으로도 학습해서 우수한 성능을 보이는 것은 중요한 문제 입니다. 특히 베어링의 실패를 예측하는 모델의 경우에도 초기에 적은 시간 (작은 데이터)으로 학습이 끝날 수 있다는 것은 큰 의미를 갖습니다. 따라서 다양한 데이터 증강 기법들을 검토 & 적용해 보았습니다. 2021. 10. 9. [SKT AI FELLOWSHIP 3기][9월 1주차] 모델 개선 아이디어 8월 중간발표 이후에 진행되었던 향후 계획 부분 입니다. 제가 몸이 조금 안좋았던 관계로 최영제 주재현 연구원이 모델링 향후 계획과 아이디어 위주로 진행해 주셨습니다:) 2021. 9. 17. [SKT AI Fellowship 3기][5 & 6주차] Phm Data phm challenge 적합 타당성 검토 & 8월 중간 발표 계획 지난 주에는 NASA Bearing Dataset과 CWRU bearing Dataset 에 대해서 살펴 보았습니다. 진동 데이터 셋이긴 하지만 저희가 활용했을 때 성능이 좋고 ( github에 나와 있는 대부분의 자료들도 성능이 좋습니다) 워낙 데이터가 클린하다 보니 전처리도 크게 필요하지 않았습니다. 가장 큰 이유가 안정적인 환경에서 실험을 하여 외부 충격과 같은 Noise가 전혀 없기 때문으로 파악 됩니다. 따라서 저는 추가적인 실험을 위해 (실제 그랜드뷰 서비스에서 만날 데이터와 유사한 데이터를 찾기 위해) 데이터 셋을 추가 조사하는 과정을 진행했습니다. 원점으로 돌아가서 우리에게 가장 필요한 데이터는 무엇일까? 라는 고민을 했었는데요, 위의 3가지로 요약이 되었습니다. 1. 진동센서 도메인 2... 2021. 7. 18. [DACON][1위 수상] 로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회 조금 걱정을 했지만!!! 다행히 Private에 이어서 수상을 하게 되었습니다. 데이터 분석 대회에서 처음 1등을 했습니다. 앞으로도 더 열심히 해야 겠다는 생각이 듭니다. ㅎㅎ 코드 및 상세 내용은 github에 있습니다. https://github.com/hyeonggulim/DACON_LOG_Outlier_dectection/blob/main/README.md 2021. 5. 16. [이상탐지] 이상탐지 모음 유용한 github github.com/hoya012/awesome-anomaly-detection#time-series-anomaly-detection hoya012/awesome-anomaly-detection A curated list of awesome anomaly detection resources - hoya012/awesome-anomaly-detection github.com 2020. 10. 21. 이전 1 다음
