본문 바로가기
[ABOUT] 2021 회고 및 2022 2021 1월 중순 뒤늦게 2021의 마무리 글을 작성하는 이유는 힘들고 바쁜 연말과 연초를 보냈기 때문이다. 9일 X 4시간 동안 머신러닝 실습을 진행했고, 부족한 만큼 최선을 다하고 싶었기에 다른 무엇가를 신경쓸 여유가 없었다. 2021은 대학원 생활의 1년차이자 내가 하고 싶었던 분야에 대한 도전을 본격적으로 시작한 해였다. 전자전기공학부를 졸업하고 산업공학과에 입학하여 데이터 분석가의 길을 본격적으로 걷고 있다. 지난 1년동안 끊임없이 경진대회들을 나가고 대외활동을 하고 연구실 업무를 병행했다. [DACON 로그 분석을 통한 위험도 예측 경진대회 - 5월] 지난 몇번의 대회에서 아쉬움과 쓴맛을 보고 처음으로 1등을 기록한 대회였다. 큰 대회는 아니였지만 데이터 분석 분야로 진로를 결정하고 처음으로.. 2022. 1. 16.
[SKT AI Fellowship 3기][5 & 6주차] Phm Data phm challenge 적합 타당성 검토 & 8월 중간 발표 계획 지난 주에는 NASA Bearing Dataset과 CWRU bearing Dataset 에 대해서 살펴 보았습니다. 진동 데이터 셋이긴 하지만 저희가 활용했을 때 성능이 좋고 ( github에 나와 있는 대부분의 자료들도 성능이 좋습니다) 워낙 데이터가 클린하다 보니 전처리도 크게 필요하지 않았습니다. 가장 큰 이유가 안정적인 환경에서 실험을 하여 외부 충격과 같은 Noise가 전혀 없기 때문으로 파악 됩니다. 따라서 저는 추가적인 실험을 위해 (실제 그랜드뷰 서비스에서 만날 데이터와 유사한 데이터를 찾기 위해) 데이터 셋을 추가 조사하는 과정을 진행했습니다. 원점으로 돌아가서 우리에게 가장 필요한 데이터는 무엇일까? 라는 고민을 했었는데요, 위의 3가지로 요약이 되었습니다. 1. 진동센서 도메인 2... 2021. 7. 18.
[SKT AI Fellowship 3기][3주차] NASA , CWRU BEARING DATASET 3명으로 이루어진 저희 팀은 "데이터 전처리" , "SOTA 모델 구현", "제안 아이디어 구현" 3개의 부분을 각각 담당하고 있습니다. 저는 데이터 전처리를 담당하고 있어서 실제 그랜드뷰 서비스에 활용이 되기전에 검증할 데이터 셋이 타당한지 검토를 하고 있었습니다. 3주차 내용은 CWRU (Case Western Reserve University) 의 Bearing Dataset을 분석을 하면서 적용 타당성을 검토를 했었습니다. 1. CWRU DATASET 2. CWRU+DWT 3. 차주 계획 이렇게 3가지 내용을 공유 했었습니다. 베어링 데이터가 정말 안정적인 환경에서 수집이 된 것을 확인 할 수 있습니다. A와 C 부분 두개의 영역에 베어링 데이터 셋이 존재했습니다. CWRU 데이터셋의 가장 큰 특.. 2021. 7. 7.
[SKT AI Fellowship 3기][4주차] 1차 활동 기록 공유 SKT DEVOCEAN 공유 skt ai fellowship 3기의 활동 중에 하나로 활동 기록을 skt의 개발자 공유 사이트인 devocean에 공유하였습니다. 활동 기간동안 3번 연구활동을 공유하게 됩니다. (1차 -연구계획, 2차- 연구 과정, 3차- 연구결과) 이번에 게시한 부분은 1차 연구계획이였고 다음과 같은 주제로 공유를 요청 받았습니다. 1차 활동 기록 주제 : ① 연구 과제 소개 (지원 홈페이지에 제시된 내용 기반, 그대로 활용해도 무방) ② 연구 계획 (연구 방향성, 계획) ③ SKT AI Fellowship 활동 및 팀 소개 자세한 내용은 아래의 글에서 만나 보실 수 있습니다. https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fell.. 2021. 7. 6.
[DACON][4위 수상] 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 PUBLIC 점수에서는 1위를 달리고 있었지만 아쉽게 PRIVATE 점수에서 밀려 Private 5등을 기록하게 되었습니다. Catboost 를 사용한 대회의 후기 및 모델을 아래의 링크에서 확인 할 수 있습니다. https://dacon.io/competitions/official/235713/codeshare/2746?page=1&dtype=recent 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 최종 순위는 4위를 기록하게 되었습니다~ 앞으로도 계속 꾸준히 대회에 참가해서 좋은 성적을 내고 싶습니다~ 2021. 5. 25.
[DACON][TOP 10%] LG 시스템 품질 변화로 인한 사용자 불편 예지 AI 경진대회 (21등 / 418) dacon.io/competitions/official/235687/overview/description/ 시스템 품질 변화로 인한 사용자 불편 예지 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 20등까지 본선에 진출하고, 발표할 기회가 주어졌다. Private 21등을 하며 아쉽게 본선 진출하지 못했다.. 어떤 데이터일까? 무슨 데이터 일까? 에 대한 고민을 많이 했던거 같다. 2021. 2. 25.
[ABOUT] 연세대학교 산업공학과 석사 1학기 목표 생각보다 석사 생활이 짧기 때문에 학기별로 목표를 뚜렷히 하는 것이 좋을 것 같다. 나는 석사 생활동안 논문 작성(제조 데이터 관련), 수상(캐글,Dacon), 자격증 (ADSP, ADP, 빅데이터 기사) 등을 목표로 하고 있다. 하지만 논문 작성 같은 경우에는 혼자 주제를 찾고 작성하기란 쉽지가 않기 때문에, 1학기 동안은 데이터 분석에 부족한 부분들을 공부하여 기본기를 탄탄히 하려고 한다. 현재 상태는 다양한 머신러닝, 딥러닝 모델들을 다뤄는 보았지만, 코드적으로 사용하는 방법만 알고 있을뿐, 내부의 원리 혹은 수학,통계적 원리 파악이 많이 결여 되어있는 상황이다. 1학기 수업들을 통해서 머신러닝 딥러닝 이론들을 자세히 공부하고 데이콘과 같은 데이터 분석 대회를 통해서 연습하려고 한다. [수업 및 기.. 2021. 2. 21.
[ABOUT] 2020년 상반기 대학교 4학년 1학기 & 대학원 준비과정 (PART 1 컨택 준비) 2020년 4학년이였던 나의 목표는 명확했다. 1. 학점 최대한 올리고 졸업하기 2. 데이터 분석으로 진로 준비하기 3. 대학원 컨택하기 1. 학점 최대한 올리고 졸업하기 4학년이였지만, 3학년과 비슷한 이수학점을 가졌던 나는 학점을 채우기 위해서 계절학기를 열심히 들었다... 겨울계절 / 1학기 / 여름 계절 / 2학기 각각 6 / 22 / 3 / 20 = 51학점... 140 학점을 채워야했고, 필수교양들과 인공지능 및 통계 과목들을 듣느라 수업을 많이 들었다. 코로나로 학점완화가 되어서 만족할만한 학점이 나올 수 있었던거 같다. 2. 데이터 분석으로 진로 준비하기 여름 방학에 대학원 컨택을 목표로 데이터 분석 공부를 시작했다. 전자전기를 졸업했기 때문에 기초 코딩과 수학을 많이풀었다는 것 말고는 관.. 2021. 1. 11.
ABOUT 학부는 전자전기공학을 전공했지만 반도체 공정과정에서 나오는 데이터들, 다양한 IOT 제품들의 센서들에서 나오는 데이터들을 분석하는 연구를 하고 싶어서 산업공학 분야로 대학원에 진학하게 되었습니다. https://github.com/hyeonggulim Education MS: Industrial engineering, Yonsei University, 2021~ (current) BS: Electronic And electrical engineering, Hongik University,2015~2021 서울 창업허브 "웹 코딩 교육" 104 시간 이수 2018 5 ~ 2018 08 Awards & Competition [연간 데이콘] 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌 2 6위 수상(TOP 5%)(2.. 2021. 1. 7.

티스토리툴바