[딥러닝 기초] Kaggle 연습 문제 Melbourne house pricing 예제를 통해서 전체 과정에 골격을 공부 할 수 있다. 1. 데이터 로딩 # Path of the file to read iowa_file_path = '../input/home-data-for-ml-course/train.csv' # Fill in the line below to read the file into a variable home_data home_data = pd.read_csv(iowa_file_path) pd.read_csv와 path 설정하는 것에 익숙해지자 2. 데이터 살펴보는 방법 home_data.describe() home_data.info() home_data.head() home_data.columns #columns OUTPUT Index(['Id', 'MSSubClass'.. 2020. 8. 4. [LSTM] 시계열 데이터셋을 활용한 기온 예측 문제 1. 문제 정의 & 데이터 다운 -독일 예나 시에 있는 막스 플랑크 생물지구화학 연구소의 지상 관측소 수집 데이터 -14개의 관측치 데이터가 10분마다 기록되어 있음(2009~2016 데이터를 활용) #데이터 살펴보기 import os data_dir = 'C:/Users/82109/Desktop/example' #다운받은 폴더 경로 설정 fname = os.path.join(data_dir, 'jena_climate_2009_2016.csv') #파일 경로 설정 f = open(fname) # r, w, a 모드가 존재 data = f.read() f.close() print(type(data)) #str 형식으로 데이터가 저장되어 있다. #CSV 파일 형식 행은 "콤마" 로 열을 "\n"으로 나눠서 .. 2020. 7. 29. 이전 1 다음
