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[딥러닝 기초] Kaggle 연습 문제 Melbourne house pricing 예제를 통해서 전체 과정에 골격을 공부 할 수 있다. 1. 데이터 로딩 # Path of the file to read iowa_file_path = '../input/home-data-for-ml-course/train.csv' # Fill in the line below to read the file into a variable home_data home_data = pd.read_csv(iowa_file_path) pd.read_csv와 path 설정하는 것에 익숙해지자 2. 데이터 살펴보는 방법 home_data.describe() home_data.info() home_data.head() home_data.columns #columns OUTPUT Index(['Id', 'MSSubClass'.. 2020. 8. 4.
[Bus Classification] ⑤ 결과 및 향후 연구 방향 결과에 말했지만, 실제로 사용되기에는 부족한 점이 많다. 시즌2처럼 2학기에는 거리+버스 번호판 인식등을 활용하여 시각장애인들에게 도움이 될만한 정보들을 제공하는 것을 목표로 해보겠다. 2020. 7. 12.
[케라스 실습] MNIST CNN신경망 다뤄보기 여기 내용까지 지난번에 했던 과제를 올리느라 png파일 입니다. 다음 부터는 코드를 쉽게 볼 수 있도록 정리하려고 노력해보겠습니다. 2020. 7. 4.
[케라스 실습] MNIST ANN 신경망 spyder 환경에서 파이썬으로 ANN 을 실행해보다가 keras로 ANN을 작성하니 천국이 따로 없었습니다. 코드의 길이가 10배는 줄어든것 같습니다. 2020. 7. 4.
[딥러닝 실습] 활성화 함수 연습(step, sigmoid ,relu function) #활성화 항수(step fuction, sigmoid 그려보기) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def step_function(x): y = x>0 return y.astype(np.int) #astype(np.xx)는 xx형태로 타입을 바꿔주는것 def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)) def rulu(x): return np.maximum(0,x) x = np.arange(-5.0,5.0,0.01) y1 = step_function(x) y2 = sigmoid(x) plt.plot(x,y1,"r",label ="step function") plt.plot(x,y2,"b",label ="sigmoid func.. 2020. 4. 14.