[핸즈온 머신러닝2][리뷰] Chapter 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (모델링 부분) 1. 모델 정하기 이 책에서는 모델의 개념적인 부분 보다는 사이킷런을 통해서 활용하는 부분에 집중을 하기 때문에 구체적인 모델의 개념 및 정의는 다른 블로그들을 참고하는 것이 좋을 것 같다. from sklearn.linear_model import LinearRegression lin_reg = LinearRegression() lin_reg.fit(housing_prepared, housing_labels) # 훈련 샘플 몇 개를 사용해 전체 파이프라인을 적용해 보겠습니다 some_data = housing.iloc[:5] some_labels = housing_labels.iloc[:5] some_data_prepared = full_pipeline.transform(some_data) print(.. 2021. 1. 11. [핸즈온 머신러닝2][리뷰] Chapter 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (데이터 전처리 부분) CHAPTER 씩 공부를 하면서 복습 겸 나중에 참고 할 수 있도록 정리를 해보려고 합니다. 1. OS, 데이터 다운로드 , 압축, 풀기 데이터를 분석할때 다운로드를 해서 파일에 저장하고 그냥 read_csv 등으로 읽어오는 경우가 많았다. 매번 다운로드 폴더를 지정하고 압축을 풀어줘야하는 번거로움이 발생한다. 또한, 다른 컴퓨터로 옮겨서 작업할때 경로 등의 문제로 셋팅에 신경을 써줘야 하지만 이렇게 파이썬에서 제공하는 함수들을 이용하면 앞으로도 편리 할 것 같다. import os import tarfile # 압축 파일과 관련 import urllib # url로 접근 시 활용 DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/handson.. 2021. 1. 9. [케라스] early_stopping 개념 사용법 3months.tistory.com/424 Early Stopping 의 개념과 Keras 를 통한 구현 Early Stopping 이란 무엇인가? 딥러닝을 비롯한 머신러닝 모델의 한 가지 중요한 딜레마는 다음과 같다. 너무 많은 Epoch 은 overfitting 을 일으킨다. 하지만 너무 적은 Epoch 은 underfitting 을 일으킨다... 3months.tistory.com 2020. 10. 3. [케라스 실습] MNIST CNN신경망 다뤄보기 여기 내용까지 지난번에 했던 과제를 올리느라 png파일 입니다. 다음 부터는 코드를 쉽게 볼 수 있도록 정리하려고 노력해보겠습니다. 2020. 7. 4. [케라스 실습] MNIST ANN 신경망 spyder 환경에서 파이썬으로 ANN 을 실행해보다가 keras로 ANN을 작성하니 천국이 따로 없었습니다. 코드의 길이가 10배는 줄어든것 같습니다. 2020. 7. 4. 이전 1 다음
