앞에서 두가지의 방법으로 기울기를 구했었습니다.
하나는 단순히 수치미분 방법을 사용해서, 그리고 오차역전파법(backpropagation)을 사용해서 였습니다.
수치미분으로는 매개변수(파라미터)가 많을 때, 너무 느려지는 단점을 극복 할 수 없습니다.
따라서 빠르게 계산해 줄 수 있는 오차역전파법(backpropagation)으로 해결을 해주었습니다.
두 가지 방식으로 구한 기울기가 동일한것을 확인하는 과제입니다.
[밑바닥 부터 시작하는 딥러닝] 책의 코드를 참고하였습니다.
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