[CS231n] 2강 이미지 처리는 어떻게 해야할까? 이 강의에서 말하려는 핵심은 "이미지 처리를 하는데 어려웠다." 하지만 해결책으로 "Linear Classification" 을 활용한다. [1] Nearest Neighbor 모든 데이터와 라벨을 입력시키고, 이와 유사한 라벨을 찾아 (분산,표준편차의 개념을 활용) 가까운 쪽이 정답이라고 말하는 방법이다. 한계)) 학습을 하는것은 매우 빨랐다. 하지만 예측을 하는것이 오래걸렸다. 이유는 데이터 마다 뺴고 제곱을 해주는 계산을 해줘야하는데, 하나 예측하는데 너무 많은 시간이 걸린다. 사실, 학습시키는것은 오래걸려도 상관없다. 하지만 예측이 오래걸리는것은 의미가 없는 일이다. [2] K-Nearest Neighbors (향후 추가) 전체 데이터가 아닌 일부 근처에 있는 데이터를 활용하는것 같다. 하지만, .. 2020. 4. 3. ML lab 01 - tensorflow의 설치 및 기본적인 operation 정말 간단한 코드 쉬운 코드가 맞지만 출력하기 위해서 오래걸렸다..... 파이참에 텐서플로우를 설치하는데 파이썬 version이 안맞아서 다시 설치하고 등등 원래 코딩은 환경세팅이 귀찮고 피곤하다. 밑의 코드에서 Session()은 tensorflow 2.0이 나오면서 종료되었다고 한다. 하지만 옛날 강좌이기 때문에 사용하려면 위의 disable~~~코드를 작성해주어야 한다. import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() hello = tf.constant("HELL") sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 실행 방법 바로 출력이 아닌 Session을 통해(근데 예전 방법인듯 하다) import tensor.. 2020. 3. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음