[SKT AI Fellowship 3기][3주차] NASA , CWRU BEARING DATASET 3명으로 이루어진 저희 팀은 "데이터 전처리" , "SOTA 모델 구현", "제안 아이디어 구현" 3개의 부분을 각각 담당하고 있습니다. 저는 데이터 전처리를 담당하고 있어서 실제 그랜드뷰 서비스에 활용이 되기전에 검증할 데이터 셋이 타당한지 검토를 하고 있었습니다. 3주차 내용은 CWRU (Case Western Reserve University) 의 Bearing Dataset을 분석을 하면서 적용 타당성을 검토를 했었습니다. 1. CWRU DATASET 2. CWRU+DWT 3. 차주 계획 이렇게 3가지 내용을 공유 했었습니다. 베어링 데이터가 정말 안정적인 환경에서 수집이 된 것을 확인 할 수 있습니다. A와 C 부분 두개의 영역에 베어링 데이터 셋이 존재했습니다. CWRU 데이터셋의 가장 큰 특.. 2021. 7. 7. [ABOUT] 석사 1학기 마무리 & 여름 방학 계획 빠르다면 빨랐고 느리다면 느렸던 한 학기가 벌써 끝이 나고 있습니다. 생각보다 수업들이 힘들었고 과제가 정말 많았습니다. 3과목을 들었는데 2과목은 거의 매주 과제가 있었던 것 같습니다.. 입학을 하고 2월에 세웠던 1학기 목표를 보면서 1학기 생활에 대한 피드백을 해보려고 합니다. https://titanumm.tistory.com/119?category=957662 [ABOUT] 연세대학교 산업공학과 석사 1학기 목표 생각보다 석사 생활이 짧기 때문에 학기별로 목표를 뚜렷히 하는 것이 좋을 것 같다. 나는 석사 생활동안 논문 작성(제조 데이터 관련), 수상(캐글,Dacon), 자격증 (ADSP, ADP, 빅데이터 기사) 등을 목 titanumm.tistory.com 사실 1학기의 목표는 논문보다는 공.. 2021. 6. 6. [머신러닝 이론 정리] Decision Tree 부분 대학원 머신러닝 과목을 시험을 대비하기 위해서 기초 내용들을 질문형식으로 만들어 공부하였습니다. 이후에 공부하면서 알게 되는 내용도 계속 수정하여 추가 할 예정입니다. Decision Tree는 어디에 쓰이나? Classification, Regression 문제에 둘 다 사용가능하지만 분류 문제에 더 성능이 좋다. 굉장히 실용적이고 직관적인 방법으로 비전공자도 이해하기 쉬워 회사의 실무에 많이 사용된다고 합니다. Decision Tree 구성요소는? attribute, attribute value, class로 이루어 진다. 어떤 특성을 기준으로 할것인가(attribute: ex 날씨), 특성에는 어떤 값들이 있는가(attribut value: ex sunny rain등), 어디로 분류되는가(class.. 2021. 5. 1. 머신러닝 딥러닝 관련 뉴스 및 블로그 인공지능 공부의 최신 트렌드을 따라가보자~! 카카오 브레인: www.kakaobrain.com/blog 카카오브레인 인간처럼 생각하고, 행동하는 지능을 통해 인류가 이제까지 풀지 못했던 난제에 도전합니다. www.kakaobrain.com WILL BE UPLOADED 2021. 4. 11. [NLP] 파이썬으로 backpropagation 구현하기 (with different hidden layers) Data Load and Split¶ In [1]: import numpy as np data = np.loadtxt("training.txt") test_data = np.loadtxt("test.txt") print(data.shape) #shuffling the data np.random.shuffle(data) #spliting Data train_x = data[:,0:2] train_y = data[:,-1] print("train_x shape:"+str(train_x.shape)) print("train_y shape:"+str(train_y.shape)) val_x = test_data[:,0:2] val_y = test_data[:,-1] print("val_x shape:"+str(v.. 2021. 3. 31. [AI-KOREA][3위 수상] 2020 인공지능 문제해결 경진대회 - 하나카드 부분 (3등 장려상) ai-korea.kr/info/contestPost.dowww.hongik.ac.kr/front/boardview.do?pkid=143083¤tPage=7&searchField=ALL&siteGubun=1&menuGubun=1&bbsConfigFK=1&searchLowItem=ALL&searchValue= 홍익대학교 작성자 최지연 작성일 2020.12.09 09:10:15 조회 107 www.hongik.ac.kr ai-korea.kr/info/contestPost.do 2021. 3. 15. [과학기술정보통신부][최종 5위] 자동차 해킹/공격 방어 챌린지 (예선4위, 최종 5위) czon.io/challenge/1 챌린지온(ChallenzON) czon.io KETI(한국전자기술연구원) 소속으로 대회에 참여하였으며, 8억원이라는 큰 정부 과제가 상금으로 있는 대회여서 IT회사 혹은 기관들이 많이 참였습니다. 아쉬움도 많았지만 3~4개월 동안 정말 열심히 준비했던거 같습니다. 예선 4위로 통과하고 본선에서 열심히 준비했지만 최종을 5위를 기록하였습니다. 2021. 3. 15. [핸즈온 머신러닝2][리뷰] Chapter 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (모델링 부분) 1. 모델 정하기 이 책에서는 모델의 개념적인 부분 보다는 사이킷런을 통해서 활용하는 부분에 집중을 하기 때문에 구체적인 모델의 개념 및 정의는 다른 블로그들을 참고하는 것이 좋을 것 같다. from sklearn.linear_model import LinearRegression lin_reg = LinearRegression() lin_reg.fit(housing_prepared, housing_labels) # 훈련 샘플 몇 개를 사용해 전체 파이프라인을 적용해 보겠습니다 some_data = housing.iloc[:5] some_labels = housing_labels.iloc[:5] some_data_prepared = full_pipeline.transform(some_data) print(.. 2021. 1. 11. [핸즈온 머신러닝2][리뷰] Chapter 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (데이터 전처리 부분) CHAPTER 씩 공부를 하면서 복습 겸 나중에 참고 할 수 있도록 정리를 해보려고 합니다. 1. OS, 데이터 다운로드 , 압축, 풀기 데이터를 분석할때 다운로드를 해서 파일에 저장하고 그냥 read_csv 등으로 읽어오는 경우가 많았다. 매번 다운로드 폴더를 지정하고 압축을 풀어줘야하는 번거로움이 발생한다. 또한, 다른 컴퓨터로 옮겨서 작업할때 경로 등의 문제로 셋팅에 신경을 써줘야 하지만 이렇게 파이썬에서 제공하는 함수들을 이용하면 앞으로도 편리 할 것 같다. import os import tarfile # 압축 파일과 관련 import urllib # url로 접근 시 활용 DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/handson.. 2021. 1. 9. 이전 1 2 3 4 5 다음
