ML lec 01 기본적인 Machine Learning 의 정의와 용어 설명

[1] supervised VS unsupervised learning?

 

한국어로는 지도학습 VS 비지도 학습이라고 하며, supervised learning은 Label이 정해져있는 데이터셋을  학습시키는 것을 말한다. 예를 들면 "고양이" 혹은 "강아지" 라는 Label이 정해져있는 사진들을 학습하는 것을 말한다.

반면, 정확히 무엇인지는 모르지만 유사한(단어,사진 등)것 끼리 모아서 학습하는 것을 unsupervised learing 이라고 한다.

 

이 강좌에서는 주로 Supervised learning(지도학습)에 대하여 배울것이다.

 

[2] Training data set?

 

지도에 필요한 데이터들이다. 이러한 데이터셋이 있어여 지도학습도 가능하다.

 

[3] 지도 학습의 종류(Regression VS binary classification VS multi-lable classifiation)

 

Regression (점수 0~100)

binary classification (PASS OR FAIL)

multi-lable classifiation (점수에 따라 학점 A B C D)