[SKT AI FELLOWSHIP 3기][9월 1주차] 모델 개선 아이디어 8월 중간발표 이후에 진행되었던 향후 계획 부분 입니다. 제가 몸이 조금 안좋았던 관계로 최영제 주재현 연구원이 모델링 향후 계획과 아이디어 위주로 진행해 주셨습니다:) 2021. 9. 17. [SKT AI FELLOWSHIP 3기][10 & 11주차] 8/18 (수요일) 중간 발표 10주차는 중간 발표 준비 & 11주차에는 중간 발표가 있었습니다. SKT AI FELLOWSHIP 3기의 11팀의 발표를 모두 듣고 피드백을 작성해보는 뜻깊은 시간이였습니다. 코로나로 모두 온라인으로 진행되었습니다. 최종 발표는 코로나가 잠잠해져서 꼭! 오프라인에서 행사가 진행되었으면 좋겠네요 ㅎㅎ 9주차에 간단하게 멘토님들에게 목차에 대해 피드백을 받고 많은 변화가 있었습니다. 3개의 데이터 셋을 사용하는 것이 아닌 최종적으로 하나의 데이터셋을 (PHM 챌린지 2012) 사용하게 되었고 Two-track 으로 진행하려던 방향도 하나로 통합했습니다. 중간 발표를 준비하면서 여태까지 해왔던 것들을 정리해보고 다시 한번 앞으로의 방향을 생각해 볼 수 있는 시간이였습니다. 남은 기간 동안 열심히 해서 좋은 .. 2021. 8. 21. [SKT AI Fellowship 3기][8 & 9 주차] Phm Bearing Data Challenge 수상 솔루션 분석 & 구현된 모델 TEST 8주차는 백신 휴가 & 중간 발표 이전에 에너지를 충전 할 휴식의 시간이였습니다. (연구실 업무를 집중적으로 했습니다.) 8 & 9 주차는 1. 수상 솔루션 전처리 2. 전처리된 데이터 모델 실험 3. 8월 중간발표 목차 검토 모델은 "USAD" "TADGAN" "GANomaly" "DAGMM" 으로 실험을 했었습니다. 구체적인 목표는 아래의 글에서 확인 하실 수 있습니다:) https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fellowship&page=&subIndex=&idList=%5B163217%2C+163221%2C+163222%2C+163224%2C+163225%2C+163213%2C+163197%2C+163205%.. 2021. 8. 6. [SKT AI Fellowship 3기][7주차] PHM Bearing Dataset 데이터 상세 분석 7주차에서는 Phm Data 에 대해서 조금 더 자세하게 알아보았습니다. github :https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by t Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by the FEMTO-ST Institute - GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Data.. 2021. 8. 6. [SKT AI Fellowship 3기][5 & 6주차] Phm Data phm challenge 적합 타당성 검토 & 8월 중간 발표 계획 지난 주에는 NASA Bearing Dataset과 CWRU bearing Dataset 에 대해서 살펴 보았습니다. 진동 데이터 셋이긴 하지만 저희가 활용했을 때 성능이 좋고 ( github에 나와 있는 대부분의 자료들도 성능이 좋습니다) 워낙 데이터가 클린하다 보니 전처리도 크게 필요하지 않았습니다. 가장 큰 이유가 안정적인 환경에서 실험을 하여 외부 충격과 같은 Noise가 전혀 없기 때문으로 파악 됩니다. 따라서 저는 추가적인 실험을 위해 (실제 그랜드뷰 서비스에서 만날 데이터와 유사한 데이터를 찾기 위해) 데이터 셋을 추가 조사하는 과정을 진행했습니다. 원점으로 돌아가서 우리에게 가장 필요한 데이터는 무엇일까? 라는 고민을 했었는데요, 위의 3가지로 요약이 되었습니다. 1. 진동센서 도메인 2... 2021. 7. 18. [SKT AI Fellowship 3기][3주차] NASA , CWRU BEARING DATASET 3명으로 이루어진 저희 팀은 "데이터 전처리" , "SOTA 모델 구현", "제안 아이디어 구현" 3개의 부분을 각각 담당하고 있습니다. 저는 데이터 전처리를 담당하고 있어서 실제 그랜드뷰 서비스에 활용이 되기전에 검증할 데이터 셋이 타당한지 검토를 하고 있었습니다. 3주차 내용은 CWRU (Case Western Reserve University) 의 Bearing Dataset을 분석을 하면서 적용 타당성을 검토를 했었습니다. 1. CWRU DATASET 2. CWRU+DWT 3. 차주 계획 이렇게 3가지 내용을 공유 했었습니다. 베어링 데이터가 정말 안정적인 환경에서 수집이 된 것을 확인 할 수 있습니다. A와 C 부분 두개의 영역에 베어링 데이터 셋이 존재했습니다. CWRU 데이터셋의 가장 큰 특.. 2021. 7. 7. [SKT AI Fellowship 3기][4주차] 1차 활동 기록 공유 SKT DEVOCEAN 공유 skt ai fellowship 3기의 활동 중에 하나로 활동 기록을 skt의 개발자 공유 사이트인 devocean에 공유하였습니다. 활동 기간동안 3번 연구활동을 공유하게 됩니다. (1차 -연구계획, 2차- 연구 과정, 3차- 연구결과) 이번에 게시한 부분은 1차 연구계획이였고 다음과 같은 주제로 공유를 요청 받았습니다. 1차 활동 기록 주제 : ① 연구 과제 소개 (지원 홈페이지에 제시된 내용 기반, 그대로 활용해도 무방) ② 연구 계획 (연구 방향성, 계획) ③ SKT AI Fellowship 활동 및 팀 소개 자세한 내용은 아래의 글에서 만나 보실 수 있습니다. https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fell.. 2021. 7. 6. [SKT AI Fellowship] 3기 선정 후기 https://www.sktaifellowship.com/ SKT AI Fellowship 3기 모집 Why SKT AI Fellowship www.sktaifellowship.com 학교 건물의 벽에 SKT AI Fellowship을 모집하는 게시물을 보고 관심을 갖게 되었습니다. 이후에 홈페이지를 들어가서 보니 연구실의 연구주제와 매우 유사한 주제가 있었습니다. 연구실에서는 주로 반도체 공정에서 나오는 데이터를 활용하는데 다른 공정에서 나오는 데이터들을 직접 경험도 해보고 실제 SKT 그랜드뷰 서비스에 탑재 가능한 모델을 개발하는 부분에서 실무 경험을 해볼 수 있을 것 같았습니다. 서류 전형을 지나고.......! 면접을 통과하여 최종 선발 되었습니다. 좋은 기회라고 생각이 되고 5개월 동안!!! 정.. 2021. 6. 6. 이전 1 2 다음
