[SKT AI Fellowship 3기][8 & 9 주차] Phm Bearing Data Challenge 수상 솔루션 분석 & 구현된 모델 TEST 8주차는 백신 휴가 & 중간 발표 이전에 에너지를 충전 할 휴식의 시간이였습니다. (연구실 업무를 집중적으로 했습니다.) 8 & 9 주차는 1. 수상 솔루션 전처리 2. 전처리된 데이터 모델 실험 3. 8월 중간발표 목차 검토 모델은 "USAD" "TADGAN" "GANomaly" "DAGMM" 으로 실험을 했었습니다. 구체적인 목표는 아래의 글에서 확인 하실 수 있습니다:) https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fellowship&page=&subIndex=&idList=%5B163217%2C+163221%2C+163222%2C+163224%2C+163225%2C+163213%2C+163197%2C+163205%.. 2021. 8. 6. [SKT AI Fellowship 3기][7주차] PHM Bearing Dataset 데이터 상세 분석 7주차에서는 Phm Data 에 대해서 조금 더 자세하게 알아보았습니다. github :https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by t Dataset that was used during the PHM IEEE 2012 Data Challenge, built by the FEMTO-ST Institute - GitHub - wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset: Data.. 2021. 8. 6. [SKT AI Fellowship 3기][5 & 6주차] Phm Data phm challenge 적합 타당성 검토 & 8월 중간 발표 계획 지난 주에는 NASA Bearing Dataset과 CWRU bearing Dataset 에 대해서 살펴 보았습니다. 진동 데이터 셋이긴 하지만 저희가 활용했을 때 성능이 좋고 ( github에 나와 있는 대부분의 자료들도 성능이 좋습니다) 워낙 데이터가 클린하다 보니 전처리도 크게 필요하지 않았습니다. 가장 큰 이유가 안정적인 환경에서 실험을 하여 외부 충격과 같은 Noise가 전혀 없기 때문으로 파악 됩니다. 따라서 저는 추가적인 실험을 위해 (실제 그랜드뷰 서비스에서 만날 데이터와 유사한 데이터를 찾기 위해) 데이터 셋을 추가 조사하는 과정을 진행했습니다. 원점으로 돌아가서 우리에게 가장 필요한 데이터는 무엇일까? 라는 고민을 했었는데요, 위의 3가지로 요약이 되었습니다. 1. 진동센서 도메인 2... 2021. 7. 18. [SKT AI Fellowship 3기][3주차] NASA , CWRU BEARING DATASET 3명으로 이루어진 저희 팀은 "데이터 전처리" , "SOTA 모델 구현", "제안 아이디어 구현" 3개의 부분을 각각 담당하고 있습니다. 저는 데이터 전처리를 담당하고 있어서 실제 그랜드뷰 서비스에 활용이 되기전에 검증할 데이터 셋이 타당한지 검토를 하고 있었습니다. 3주차 내용은 CWRU (Case Western Reserve University) 의 Bearing Dataset을 분석을 하면서 적용 타당성을 검토를 했었습니다. 1. CWRU DATASET 2. CWRU+DWT 3. 차주 계획 이렇게 3가지 내용을 공유 했었습니다. 베어링 데이터가 정말 안정적인 환경에서 수집이 된 것을 확인 할 수 있습니다. A와 C 부분 두개의 영역에 베어링 데이터 셋이 존재했습니다. CWRU 데이터셋의 가장 큰 특.. 2021. 7. 7. [SKT AI Fellowship 3기][4주차] 1차 활동 기록 공유 SKT DEVOCEAN 공유 skt ai fellowship 3기의 활동 중에 하나로 활동 기록을 skt의 개발자 공유 사이트인 devocean에 공유하였습니다. 활동 기간동안 3번 연구활동을 공유하게 됩니다. (1차 -연구계획, 2차- 연구 과정, 3차- 연구결과) 이번에 게시한 부분은 1차 연구계획이였고 다음과 같은 주제로 공유를 요청 받았습니다. 1차 활동 기록 주제 : ① 연구 과제 소개 (지원 홈페이지에 제시된 내용 기반, 그대로 활용해도 무방) ② 연구 계획 (연구 방향성, 계획) ③ SKT AI Fellowship 활동 및 팀 소개 자세한 내용은 아래의 글에서 만나 보실 수 있습니다. https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fell.. 2021. 7. 6. [DACON][6위 수상] 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌2 https://dacon.io/competitions/official/235740/leaderboard 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌3 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 운좋게 최종 6위를 수상했습니다. 2021. 6. 16. [ABOUT] 석사 1학기 마무리 & 여름 방학 계획 빠르다면 빨랐고 느리다면 느렸던 한 학기가 벌써 끝이 나고 있습니다. 생각보다 수업들이 힘들었고 과제가 정말 많았습니다. 3과목을 들었는데 2과목은 거의 매주 과제가 있었던 것 같습니다.. 입학을 하고 2월에 세웠던 1학기 목표를 보면서 1학기 생활에 대한 피드백을 해보려고 합니다. https://titanumm.tistory.com/119?category=957662 [ABOUT] 연세대학교 산업공학과 석사 1학기 목표 생각보다 석사 생활이 짧기 때문에 학기별로 목표를 뚜렷히 하는 것이 좋을 것 같다. 나는 석사 생활동안 논문 작성(제조 데이터 관련), 수상(캐글,Dacon), 자격증 (ADSP, ADP, 빅데이터 기사) 등을 목 titanumm.tistory.com 사실 1학기의 목표는 논문보다는 공.. 2021. 6. 6. [SKT AI Fellowship] 3기 선정 후기 https://www.sktaifellowship.com/ SKT AI Fellowship 3기 모집 Why SKT AI Fellowship www.sktaifellowship.com 학교 건물의 벽에 SKT AI Fellowship을 모집하는 게시물을 보고 관심을 갖게 되었습니다. 이후에 홈페이지를 들어가서 보니 연구실의 연구주제와 매우 유사한 주제가 있었습니다. 연구실에서는 주로 반도체 공정에서 나오는 데이터를 활용하는데 다른 공정에서 나오는 데이터들을 직접 경험도 해보고 실제 SKT 그랜드뷰 서비스에 탑재 가능한 모델을 개발하는 부분에서 실무 경험을 해볼 수 있을 것 같았습니다. 서류 전형을 지나고.......! 면접을 통과하여 최종 선발 되었습니다. 좋은 기회라고 생각이 되고 5개월 동안!!! 정.. 2021. 6. 6. [DACON][4위 수상] 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 PUBLIC 점수에서는 1위를 달리고 있었지만 아쉽게 PRIVATE 점수에서 밀려 Private 5등을 기록하게 되었습니다. Catboost 를 사용한 대회의 후기 및 모델을 아래의 링크에서 확인 할 수 있습니다. https://dacon.io/competitions/official/235713/codeshare/2746?page=1&dtype=recent 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 최종 순위는 4위를 기록하게 되었습니다~ 앞으로도 계속 꾸준히 대회에 참가해서 좋은 성적을 내고 싶습니다~ 2021. 5. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 17 다음
