[SKT AI Fellowship 3기][4주차] 1차 활동 기록 공유 SKT DEVOCEAN 공유 skt ai fellowship 3기의 활동 중에 하나로 활동 기록을 skt의 개발자 공유 사이트인 devocean에 공유하였습니다. 활동 기간동안 3번 연구활동을 공유하게 됩니다. (1차 -연구계획, 2차- 연구 과정, 3차- 연구결과) 이번에 게시한 부분은 1차 연구계획이였고 다음과 같은 주제로 공유를 요청 받았습니다. 1차 활동 기록 주제 : ① 연구 과제 소개 (지원 홈페이지에 제시된 내용 기반, 그대로 활용해도 무방) ② 연구 계획 (연구 방향성, 계획) ③ SKT AI Fellowship 활동 및 팀 소개 자세한 내용은 아래의 글에서 만나 보실 수 있습니다. https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=163213&searchData=AI+Fell.. 2021. 7. 6. [ABOUT] 석사 1학기 마무리 & 여름 방학 계획 빠르다면 빨랐고 느리다면 느렸던 한 학기가 벌써 끝이 나고 있습니다. 생각보다 수업들이 힘들었고 과제가 정말 많았습니다. 3과목을 들었는데 2과목은 거의 매주 과제가 있었던 것 같습니다.. 입학을 하고 2월에 세웠던 1학기 목표를 보면서 1학기 생활에 대한 피드백을 해보려고 합니다. https://titanumm.tistory.com/119?category=957662 [ABOUT] 연세대학교 산업공학과 석사 1학기 목표 생각보다 석사 생활이 짧기 때문에 학기별로 목표를 뚜렷히 하는 것이 좋을 것 같다. 나는 석사 생활동안 논문 작성(제조 데이터 관련), 수상(캐글,Dacon), 자격증 (ADSP, ADP, 빅데이터 기사) 등을 목 titanumm.tistory.com 사실 1학기의 목표는 논문보다는 공.. 2021. 6. 6. [DACON][1위 수상] 로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회 조금 걱정을 했지만!!! 다행히 Private에 이어서 수상을 하게 되었습니다. 데이터 분석 대회에서 처음 1등을 했습니다. 앞으로도 더 열심히 해야 겠다는 생각이 듭니다. ㅎㅎ 코드 및 상세 내용은 github에 있습니다. https://github.com/hyeonggulim/DACON_LOG_Outlier_dectection/blob/main/README.md 2021. 5. 16. [머신러닝 이론 정리] Decision Tree 부분 대학원 머신러닝 과목을 시험을 대비하기 위해서 기초 내용들을 질문형식으로 만들어 공부하였습니다. 이후에 공부하면서 알게 되는 내용도 계속 수정하여 추가 할 예정입니다. Decision Tree는 어디에 쓰이나? Classification, Regression 문제에 둘 다 사용가능하지만 분류 문제에 더 성능이 좋다. 굉장히 실용적이고 직관적인 방법으로 비전공자도 이해하기 쉬워 회사의 실무에 많이 사용된다고 합니다. Decision Tree 구성요소는? attribute, attribute value, class로 이루어 진다. 어떤 특성을 기준으로 할것인가(attribute: ex 날씨), 특성에는 어떤 값들이 있는가(attribut value: ex sunny rain등), 어디로 분류되는가(class.. 2021. 5. 1. [머신러닝] Decision Tree, KNN, logistic Regression 실습 with python, sklearn 코로나 데이터를 활용해서 분류 문제를 실습하였다. 데이터에서 변수들이 Y값과 값는 상관관계가 매우 낮아서 성능이 좋지 않았다. 다양한 전처리를 하더라도, 성능이 좋지 않았다. DATA & Library LOAD¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_s.. 2021. 4. 19. 머신러닝 딥러닝 관련 뉴스 및 블로그 인공지능 공부의 최신 트렌드을 따라가보자~! 카카오 브레인: www.kakaobrain.com/blog 카카오브레인 인간처럼 생각하고, 행동하는 지능을 통해 인류가 이제까지 풀지 못했던 난제에 도전합니다. www.kakaobrain.com WILL BE UPLOADED 2021. 4. 11. [NLP] 파이썬으로 backpropagation 구현하기 (with different hidden layers) Data Load and Split¶ In [1]: import numpy as np data = np.loadtxt("training.txt") test_data = np.loadtxt("test.txt") print(data.shape) #shuffling the data np.random.shuffle(data) #spliting Data train_x = data[:,0:2] train_y = data[:,-1] print("train_x shape:"+str(train_x.shape)) print("train_y shape:"+str(train_y.shape)) val_x = test_data[:,0:2] val_y = test_data[:,-1] print("val_x shape:"+str(v.. 2021. 3. 31. [AI-KOREA][3위 수상] 2020 인공지능 문제해결 경진대회 - 하나카드 부분 (3등 장려상) ai-korea.kr/info/contestPost.dowww.hongik.ac.kr/front/boardview.do?pkid=143083¤tPage=7&searchField=ALL&siteGubun=1&menuGubun=1&bbsConfigFK=1&searchLowItem=ALL&searchValue= 홍익대학교 작성자 최지연 작성일 2020.12.09 09:10:15 조회 107 www.hongik.ac.kr ai-korea.kr/info/contestPost.do 2021. 3. 15. [과학기술정보통신부][최종 5위] 자동차 해킹/공격 방어 챌린지 (예선4위, 최종 5위) czon.io/challenge/1 챌린지온(ChallenzON) czon.io KETI(한국전자기술연구원) 소속으로 대회에 참여하였으며, 8억원이라는 큰 정부 과제가 상금으로 있는 대회여서 IT회사 혹은 기관들이 많이 참였습니다. 아쉬움도 많았지만 3~4개월 동안 정말 열심히 준비했던거 같습니다. 예선 4위로 통과하고 본선에서 열심히 준비했지만 최종을 5위를 기록하였습니다. 2021. 3. 15. 이전 1 2 3 4 다음
